Un prompt comme "rédige-moi une formation sur [sujet]" produit une structure de contenu marketing, pas une progression d'apprentissage. Il manque l'ancrage andragogique (si vous formez des adultes) et l'intention de transformation. Voici le prompt adapté pour construire une trame satisfaisante :

Rôle : Tu es un ingénieur pédagogique expert en formation professionnelle adulte.

Contexte : Je conçois un module sur [SUJET] pour [PUBLIC] (niveau : [DÉBUTANT / INTERMÉDIAIRE / EXPERT]). Durée : [DURÉE]. Modalité : [PRÉSENTIEL / DISTANCIEL / HYBRIDE].

Tâche : Construis une trame de module structurée selon les principes de l'andragogie. Chaque séquence doit : partir d'une situation professionnelle réelle, préciser l'objectif (niveau Bloom), indiquer la modalité pédagogique, estimer la durée. Ne génère pas de contenu. Génère la structure. Le contenu reste de ma responsabilité.

Format : Tableau – Séquence | Objectif Bloom | Activité | Durée | Matériel.

Ici, l'instruction ne génère pas de contenu, c'est votre garde-fou central. L'IA structure, vous décidez. Votre posture pédagogique reste intacte.

Le problème du prompt générique : un prompt comme "transforme ces informations en récit" produit une histoire sans objectif d'apprentissage. Il manque le dilemme pédagogique et la zone d'incertitude qui rendent un cas utile en salle.

Voici le prompt adapté pour créer un cas pratique :

Rôle : Tu es un concepteur pédagogique spécialisé en formation adulte.

Contexte : Je forme [PUBLIC] sur [SUJET]. Le concept à faire acquérir est : [CONCEPT]. Niveau Bloom visé : [APPLICATION / ANALYSE].

Tâche : Transforme ce concept en un cas pratique utilisable en formation. Le cas doit : s'ouvrir sur une situation professionnelle réaliste, contenir un vrai dilemme à trancher, laisser une zone d'incertitude que l'apprenant doit résoudre, se terminer par 2 à 3 questions de débriefing. Ne donne pas la solution dans le cas. La résolution se construit pendant la formation.

Format : Titre | Mise en situation (150 mots max) | Le problème | Questions de débriefing.

L'instruction ne donne pas la solution, elle empêche l'IA de fermer le cas et vous restitue votre rôle de facilitateur.

Un prompt comme "crée un plan d'apprentissage sur [compétence]" produit une liste de ressources à consommer. Il pense en contenu, pas en compétence à construire, et c'est un gros problème dans notre métier.

Voici le prompt adapté :

Rôle : Tu es un ingénieur pédagogique expert en formation professionnelle adulte.

Contexte : Je dois faire acquérir [COMPÉTENCE] à [PUBLIC]. Niveau de départ : [DÉBUTANT / INTERMÉDIAIRE]. Durée totale : [DURÉE]. Modalité : [PRÉSENTIEL / DISTANCIEL / HYBRIDE].

Tâche : Construis une progression pédagogique en [X] séquences. Pour chaque séquence : formule l'objectif en comportement observable (verbe d'action mesurable), identifie le prérequis nécessaire, propose une activité pédagogique (pas un exposé seul), définis un critère de réussite vérifiable. Respecte la logique : du simple au complexe, du connu vers l'inconnu, de la compréhension vers l'application.

Format : Tableau – N° | Objectif comportemental | Prérequis | Activité | Critère de réussite.

En exigeant des comportements observables et des critères de réussite, vous forcez l'IA à raisonner en termes d'évaluation, pas de simple transmission.

Un prompt comme "réécris ce texte pour un autre public" ajuste le ton mais ignore le niveau cognitif, la complexité lexicale et les exemples de référence. Il change la forme de surface, pas la profondeur pédagogique.

Voici le prompt adapté :

Rôle : Tu es un expert en ingénierie pédagogique et en didactique des adultes.

Contexte : Voici un contenu rédigé pour [PUBLIC A] : [COLLER LE CONTENU]. Je dois l'adapter pour [PUBLIC B] (niveau d'expertise : [NIVEAU], secteur : [SECTEUR], expérience : [EXPÉRIENCE]).

Tâche : Adapte ce contenu en ajustant : le niveau de vocabulaire (simplifie ou spécialise), les exemples (remplace par des situations issues du secteur [SECTEUR]), la complexité des concepts (décompose ou condense selon le niveau), le ton (directif / participatif / dialogique). Ne change pas les idées. Change uniquement la façon de les présenter.

Format : Version adaptée complète, suivie d'un tableau – Ce qui a changé | Pourquoi | Impact attendu sur la compréhension.

Pourquoi ça change le résultat : l'instruction "ne change pas les idées" protège votre expertise de fond. L'IA adapte la forme, vous gardez le fond.

Le problème du prompt générique c'est qu'aucune collection de prompts standards ne couvre le processus de l'évaluation pédagogique. C'est l'angle mort le plus révélateur d'une IAG et l'une des tâches les plus chronophages du métier de formateur.

Voici ma proposition de prompt adapté à cette tâche :

Rôle : Tu es un formateur expert en évaluation des apprentissages adultes.

Contexte : J'ai reçu la production suivante d'un apprenant anonymisé dans le cadre d'une formation sur [SUJET] : [COLLER LA PRODUCTION ANONYMISÉE]. L'objectif pédagogique évalué était : [OBJECTIF]. Les critères d'évaluation sont : [CRITÈRE 1], [CRITÈRE 2], [CRITÈRE 3].

Tâche : Rédige un feedback individualisé qui : identifie précisément ce qui est acquis (avec un exemple tiré de la production), identifie précisément ce qui reste à travailler (avec un exemple tiré de la production), formule une piste de progression concrète et actionnable, utilise un ton encourageant sans être complaisant. Ne donne pas de note. Ne classe pas. Accompagne.

Format : Feedback rédigé en 150 mots maximum, à destination de l'apprenant.

L'IA ne donne pas de note, elle ne classe pas, elle accompagne. Cette instruction repositionne l'IA dans son rôle d'assistant. La décision d'évaluation reste la vôtre c'est mon garde-fou n° 4.