Comment utiliser ChatGPT pour concevoir une formation

La question revient régulièrement dans les échanges que j'ai avec les formateurs : « J'ai essayé ChatGPT pour concevoir une formation, mais le résultat était générique. Qu'est-ce que je fais de travers ? »

La réponse est presque toujours la même. Le problème n'est pas l'outil. C'est la façon de l'aborder. Et cette façon se corrige avec une méthode précise, que j'ai construite et affinée dans mon travail de formateur et d'ingénieur pédagogique, d'abord auprès des établissements où j'interviens (Audencia, IASup, ENC Nantes, CCI de Nantes), ensuite dans les accompagnements individuels que je propose via La Salle des Profs (salledesprofs.fr).

Ce que je vais vous décrire n'est pas un tutoriel sur l'interface de ChatGPT. C'est une méthode en cinq étapes pour que l'IA serve votre intention pédagogique, plutôt que de la remplacer par une trame générique.

L'erreur de départ que tout le monde fait

Avant de décrire la méthode, il faut comprendre pourquoi la plupart des formateurs sont déçus de leurs premières expériences avec ChatGPT en conception.

Ils arrivent devant l'outil avec une demande vague : « Génère-moi une formation d'une journée sur la gestion du stress pour des managers. » ChatGPT produit quelque chose. C'est structuré, propre, sans faute. Et c'est exactement ce que n'importe quel autre formateur obtiendrait avec le même prompt.

Le problème n'est pas la qualité de la réponse. C'est que vous avez posé une question à laquelle n'importe qui pouvait répondre, et vous avez obtenu une réponse que n'importe qui aurait pu produire. Votre expertise pédagogique n'est entrée dans la boucle à aucun moment.

La règle fondamentale reste celle que je décris dans l'article sur l'erreur n° 1 des formateurs qui démarrent avec l'IA : pédagogie d'abord, technologie ensuite. ChatGPT exécute votre cahier des charges. Il ne le rédige pas à votre place.

Étape 1 : rédigez votre cahier des charges avant d'ouvrir ChatGPT

C'est l'étape que personne ne fait, et qui change tout.

Avant d'ouvrir le moindre outil, posez par écrit les réponses à ces six questions. Quel est le public précis (secteur, niveau, prérequis, nombre de participants) ? Quel est l'objectif principal (ce que l'apprenant doit être capable de faire à l'issue) ? Quel niveau de la taxonomie de Bloom je vise (mémoriser, comprendre, appliquer, analyser, évaluer, créer) ? Quelle est la durée et la modalité (présentiel, distanciel, hybride) ? Quelles sont les contraintes spécifiques (matériel disponible, culture de l'entreprise, sensibilités du public) ? Quel est le livrable attendu pour l'apprenant à l'issue de la formation ?

Ce travail prend quinze à vingt minutes. Il vous épargne deux heures de corrections sur ce que ChatGPT va produire. Et surtout, il installe votre intention pédagogique comme point de départ, pas comme filtre a posteriori.

Exemple concret : au lieu de « génère-moi une formation sur la gestion du stress pour des managers », vous arrivez avec « je conçois une formation d'une journée (7 heures) sur la gestion du stress pour des managers de proximité dans le secteur logistique, niveau Bloom 3 et 4 (application et analyse), présentiel, 10 participants, livrable attendu : une grille personnelle d'identification de leurs déclencheurs de stress et deux stratégies de régulation testées en atelier ».

La différence de qualité dans ce que ChatGPT va produire est immédiate et massive.

Étape 2 : demandez des options, pas une trame

La deuxième erreur fréquente est de demander à ChatGPT de produire une trame de formation directement. Vous obtenez une trame. Elle est standard. Et vous passez les deux heures suivantes à la modifier pour qu'elle ressemble à quelque chose.

Une approche plus efficace : demandez d'abord des options de structuration, pas une structuration. Formulez ainsi : « À partir de ce cahier des charges, propose-moi trois façons différentes de structurer cette journée. Pas les détails de chaque séquence, juste les grandes options de progression. »

ChatGPT va vous proposer trois logiques différentes. Vous en choisissez une, vous en fusionnez deux, ou aucune ne vous convient et vous demandez d'autres variantes. Dans tous les cas, c'est vous qui arbitrez. L'IA explore les chemins possibles. Vous choisissez la direction.

C'est ce que j'appelle la posture du Cap : vous fixez la direction, l'IA vous propose des chemins pour y arriver.

Étape 3 : construisez séquence par séquence, pas en bloc

Une fois la structure choisie, n'essayez pas de demander à ChatGPT de produire l'intégralité de la formation en une seule fois. Le résultat sera inévitablement générique, parce que l'IA va remplir les zones d'ombre avec des contenus standard.

Travaillez séquence par séquence. Prenez la première séquence de votre trame, et décrivez-la précisément dans votre prompt : durée, objectif spécifique, modalité pédagogique souhaitée (exposé, atelier, étude de cas, jeu de rôle, brainstorming), contraintes particulières.

Puis demandez à ChatGPT de développer uniquement cette séquence. Relisez, ajustez, validez. Passez à la suivante.

Ce mode de travail itératif est plus lent que de demander tout d'un coup, mais il produit un résultat infiniment plus qualitatif. Vous gardez le contrôle à chaque étape. Vous injectez votre expertise au fur et à mesure. Et vous évitez de vous retrouver avec quarante pages de contenu générique à retravailler.

Étape 4 : injectez vos exemples vécus et votre contexte sectoriel

C'est l'étape que seuls les formateurs expérimentés font naturellement, et qui fait toute la différence entre un contenu générique et un contenu qui porte votre signature.

Après que ChatGPT a produit une séquence ou un exercice, retravaillez-le en ajoutant vos propres anecdotes, vos cas clients réels (anonymisés), vos références sectorielles spécifiques. Ce n'est pas un travail de réécriture complète. C'est une injection chirurgicale de ce que l'IA ne peut pas connaître : votre expérience accumulée sur ce sujet, avec ce type de public, dans ce secteur.

Un cas pratique généré par ChatGPT sur « la gestion d'un conflit entre deux managers » devient beaucoup plus puissant quand vous remplacez les personnages abstraits par une situation inspirée d'une entreprise du secteur logistique que vous connaissez, avec les vrais enjeux de ce secteur, les tensions propres à ce type d'organisation.

Vos apprenants reconnaissent immédiatement la différence. Ils ne sauront pas expliquer pourquoi ce cas pratique leur parle plus qu'un autre. Mais ils le sentiront. C'est votre empreinte sur le contenu.

Étape 5 : relisez avec votre regard de pédagogue, pas de relecteur

La dernière étape est peut-être la plus importante, et la plus souvent bâclée.

Quand vous relisez ce que ChatGPT a produit, ne relisez pas comme un correcteur qui cherche les fautes. Relisez comme un pédagogue qui demande : est-ce que cette séquence fait vraiment ce que je veux qu'elle fasse ? Est-ce que la progression est respectée ? Est-ce que le niveau de difficulté est adapté à mon public précis ? Est-ce que l'articulation entre cette séquence et la suivante est logique ?

C'est ce que j'appelle la posture du Garde-fou. Elle opère sur trois plans : factuel (les informations sont-elles exactes ?), pédagogique (le contenu est-il aligné sur vos objectifs ?) et stylistique (le contenu porte-t-il votre voix, ou sent-il l'IA non retravaillée ?).

Sur ce dernier point, soyez particulièrement attentif aux marqueurs reconnaissables des contenus IA : lissage stylistique excessif, structures systématiques en listes à puces, vocabulaire générique, absence d'exemples concrets. Retravaillez ces passages jusqu'à ce que le contenu sonne comme vous, pas comme un assistant.

Ce que cette méthode produit concrètement

Un formateur qui applique ces cinq étapes peut raisonnablement espérer concevoir en une demi-journée ce qui lui prenait auparavant deux à trois jours complets. Pas parce que l'IA produit mieux que lui, mais parce qu'il utilise l'IA pour les tâches où sa valeur ajoutée est faible (explorer des options, produire des premiers jets, structurer des séquences standard), et réserve son énergie pour les tâches où sa valeur ajoutée est maximale (arbitrer, injecter son expertise, retravaille le style, valider la cohérence pédagogique).

C'est exactement la distinction entre l'information et la transformation que je pose comme fondement de toute ma méthode : ChatGPT traite de l'information. Vous produisez de la transformation. Et la transformation commence avec votre cahier des charges, pas avec votre prompt.

Un mot sur le choix de l'outil

ChatGPT est l'outil le plus connu, mais ce n'est pas nécessairement le meilleur pour tous les usages pédagogiques. Claude, développé par Anthropic, est souvent plus précis sur les sujets nécessitant de la nuance. Perplexity est utile pour la recherche documentaire préalable. Le choix de l'outil dépend de votre usage précis et de vos habitudes de travail.

Ce qui est certain, c'est que la méthode décrite ici s'applique à tous ces outils de la même façon. La qualité du résultat dépend beaucoup moins du choix de l'outil que de la qualité de votre cahier des charges et de votre pilotage. Un bon pilote avec un outil moyen obtiendra toujours de meilleurs résultats qu'un mauvais pilote avec le meilleur outil du marché.

Utiliser ChatGPT pour concevoir une formation se fait en cinq étapes : rédiger votre cahier des charges avant d'ouvrir l'outil, demander des options de structuration plutôt qu'une trame directe, construire séquence par séquence en mode itératif, injecter vos exemples vécus et votre contexte sectoriel, relire avec votre regard de pédagogue et non de correcteur. La règle qui sous-tend tout : pédagogie d'abord, technologie ensuite. ChatGPT exécute votre intention pédagogique. Il ne la construit pas à votre place. La qualité du résultat dépend avant tout de la précision de votre cahier des charges, pas de la sophistication de votre prompt.

Pierrick Briand · Formateur IA · La Salle des Profs · salledesprofs.fr